how-linux-load-average-measureed

load average

操作系统过去1分钟 5分钟 15分钟的系统负载状态每5秒计算一次对于单核应用来讲1.0 代表满负荷没有空闲cpu资源 >1.0 代表有进程在等待cpu资源

最简单的方法是将每五秒的采样加起来除以12 如果是刚开机的情况按照0来处理 5分钟 15分钟同样但是很明显并不是...2333 是光滑经过了光滑处理

光滑公式=> S(t) = Y(t) * a + S(t-1) * (1-a) a属于[0,1] 大致思想是当前时刻的平滑值为为当前时刻的真实值乘以一个比率+前一时刻的平滑值乘以(1-这个比率) 假设比率是0.6的话当前时刻的平滑值就是当前时刻的真实值的60%+前一时刻平滑值的40%

linux代码中使用光滑公式 load(t) = n(1-e-1/12) + load(t-1) e(-5/60) n 指的是拿到进程数量上述公式中的平滑常数是(1-e-1/12) 所以前一时刻平滑值要乘以 (e^(-1/12))=> 1-(e^(-1/12)) = e-1/12

CALC_LOAD(load,exp,n)
load *= exp;
load += n*(FIXED_1-exp);

一分钟的光滑常数大概是0.08 8% 五分钟的光滑常数大概是0.02 2% 十五分钟的光滑常数大概是0.01 1%

答案看起来在这里然而我看不懂嗯大概的意思是说经过一发专业而严谨的统计学分析正确的平滑常数应该是 12/13 60/61 180/181 然而其计算结果与e(-1/12) e(-1/60) e(-1/180) 误差不到1% 最后换算成固定长度数计算时只有12/13的数值不一样 1890 1884

按照公式来就行了

def cal(load,n,exp):
  return load*exp+n*(1-exp)
load = 0;
a = 12/13
print(a)
for i in range(12):
  load = cal(load,1,a)
print(load)

最终的结果是0.6173032933229092

wiki最后的note有提到公式应该是load(t) = n(e^(-5/16)) + load(t-1)(1-e^(-5/16)) 我觉得并不对作者的公式正确的